Портфолио тэг: хранение данных

Тактическим решением является виртуализация серверов. Но она усугубляет проблемы с расширением масштабов архитектуры. Разрозненные области хранения, плохое, со сложностями, использование, а также неэффективность, негибкость в масштабировании – частые побочные эффекты scale-up архитектур. Они также требуют специального и комплексного управления. В условиях интернет-взаимодействий это часто трудноосуществимо. Традиционная архитектура хранения была классифицирована по направлениям: модульный и монолитный.…

«Масштабное» хранение данных увеличивает производительность, емкость путем добавления ресурсов (например, процессора, памяти, хост-интерфейсов) к слабо связанным системам, состоящим из узлов, работающих параллельно. Системы масштабного хранения превышают часто физические возможности стоек и модулей. Это виртуальные системы, которые увеличивают интерфейсную вычислительную мощность и внутренний потенциал роста за счет новых процессоров и емкостей узлов. Они часто не требуют…

SOCS имеет такие атрибуты как производительность, гибкость и эффективность, которые решают проблемы в обычных средах, включая среды виртуальных серверов. Это помогает пользователям легко реагировать на быстро меняющиеся бизнес-требования, что невозможно при традиционных подходах хранения. SOCS включен в нижеследующие компоненты. Контроллер кластера N-Way. Полный кластер имеет ряд контроллеров. Полный кластер работает со специальной виртуальной машиной, которая…

Многоуровневый кэш тепловой оптимизации (HOTcache). HOTcache это высокопроизводительный кэш для поддержки твердотельных накопителей каждого узла в кластере. Когда заходит «гость» в виртуальную машину записи данных, то данные сначала записываются в HOTcache и затем фоново записываются в SOCS. HOTcache использует последовательные данные макета, для обеспечения наиболее высокой производительности. Даже если к нагрузкам виртуальным машин добавляются случайные…